“Đó là một cuộc hành trình đầy khó khăn và gian khổ”, Bengi nói. “Tôi không nghĩ mình có thể làm được điều đó lần nữa nếu ai đó nói với tôi.”

Các tuyển thủ phải xa nhà khoảng một tháng và di chuyển liên tục qua bốn thành phố ở Mỹ. Điều này đã khiến cho tuyển thủ đi rừng kỳ cựu của SKT cảm thấy mệt mỏi mặc dù cuối cùng đội tuyển của anh đã có được chức vô địch.

Bengi cũng làm sáng tỏ về lựa chọn “dị” của Lee “Faker” Sang-hyeok khi anh này sử dụng Galio ở Ván 1 trong trận gặp MVP vào ngày 14/11 vừa qua. Người đi rừng của SKT cho biết, đó là một lựa chọn mà Faker đã luyện tập được một thời gian.

“Đó là một sự lựa chọn mà cậu ấy đã chuẩn bị trong một quãng thời gian dài, và cuối cùng cậu ấy cũng được chơi nó vào hôm nay”, Bengi cho biết. “Cậu ấy cần tận dụng thật tốt chiêu cuối, nhưng tôi nghĩ cậu ấy không làm tốt như lúc luyện tập.”

Trong suốt trận đấu, mặc dù có được cú Nộ Long Cước không thể tuyệt hơn với Lee Sin khi hất tung nhiều thành viên bên phía MVP và thoát khỏi cái chết trong gang tấc, thế nhưng tuyển thủ LMHThàng đầu thế giới vẫn tự trách bản thân.

“Đó là trận đấu đầu tiên của tôi trong một thời gian, nên tôi đã rất lo lắng”, Bengi chia sẻ. “Những ván đấu ngày hôm nay (tôi) cảm thấy khác biệt so với CKTG. Tôi chấm 7/10 điểm cho màn thể hiện của mình. Tôi mất ba điểm bởi bị cướp Baron và chết hai lần.”

Đây là trận đấu đầu tiên của Bengi sau CKTG 2016, và mặc dù thú nhận anh cảm thấy lo lắng, nhưng anh vẫn còn tâm trí vững vàng và cảm giác của một tuyển thủ đi rừng đẳng cấp thế giới.

“Tôi đã ở một vị trí chật chội, nhưng đối phương lại di chuyển theo dự đoán ở một lối đi hẹp”, Bengi nói về pha xử lý mang tính bước ngoặt. “Nên tôi đá họ và ngạc nhiên bởi cái cách mà họ bị hất tung trên không trung cao đến thế.”

2016(Theo Slingshot Esports)

Trong một thế giới bị thay đổi bởi các đột phá công nghệ khổng lồ hàng ngày - bao gồm Internet, smartphones và Internet of Things, tăng trưởng năng suất đã gần như là một sự xa xỉ khi các chính phủ của các cường quốc đều đặn tung ra các gói kích cầu nhưng dường như vẫn không mấy khả quan. Tăng trưởng năng suất ở Mỹ đã giảm xuống mức 0,4% trong giai đoạn 2004 - 2014 từ mức đỉnh điểm dưới 3,5% mỗi năm những năm 1950. Đó là tốc độ tăng trưởng chậm nhất kể từ khi các hồ sơ được lưu giữ lần đầu tiên vào cuối những năm 1800. Tỷ lệ này không hồi phục là một trong những điều đáng lo ngại nhất của nền kinh tế Mỹ.

Tuy nhiên trong thời gian qua, các doanh nghiệp bắt đầu khai thác các công nghệ mới nổi, giúp cải thiện đáng kể năng suất của họ. Họ có thể tự khẳng định mình là những người ngoài tầm với một lợi thế cạnh tranh đáng kể.
 

Một trong những công nghệ then chốt trong việc nâng cao năng suất lao động chính là trí thông minh nhân tạo (AI). Theo Accenture, AI có khả năng tăng năng suất lao động của Mỹ lên 35% vào năm 2035 và tăng tỷ lệ lợi nhuận trung bình 38% trong 16 ngành. Một ví dụ điển hình như công ty X.ai - một công ty cung cấp trợ lý ảo rất nổi tiếng tại cường quốc số 1 thế giới này. Trợ lý ảo có tên Amy này có khả năng lập kế hoạch các cuộc họp, phân tích khách hàng, phân tích nhân viên và đảm nhiệm 100% công việc mà một thư ký hành chính hiện nay đang làm. Nhờ có Amy, con người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc có giá trị cao hơn.

Sức mạnh của các công nghệ mục đích chung

AI khác với những đột phá công nghệ trước đó bởi vì nó ngày càng được xem như General Purpose Technology (GPT: Công nghệ tổng hợp mục đích). GPT đang phổ biến, thúc đẩy sự đổi mới và nó sẽ tồn tại trong một thời gian dài. 

Trong quá khứ, việc giới thiệu đường sắt đã có một tác động rất lớn đến ngành bán lẻ, mở ra doanh số bán hàng trong cả nước. Trong cùng một cách, động cơ đốt trong đã dẫn tới sự ra đời của ngành công nghiệp dầu mỏ và các hệ thống đường cao tốc, và máy phát điện đã báo trước một kỷ nguyên sản xuất mới. AI sẽ thúc đẩy mức độ tự động hóa và năng suất mới trong nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới và do đó sẽ có tác động lan toả đến nền kinh tế của ngày mai.

Accenture dự đoán rằng AI sẽ tăng tỷ lệ tăng trưởng kinh tế Mỹ từ 2,6% lên 4,6% mỗi năm vào năm 2035. Phân tích cho thấy AI có tác động kinh tế từ 1,49 nghìn tỷ USD đến 2,95 nghìn tỷ USD trong thập kỷ tới.

AI là công nghệ  tổng hợp mục đích (GPT) tiếp theo

Như Kevin Kelly đã viết trong tạp chí Wired Magazine năm 2014 , tác động của AI đối với nền kinh tế Mỹ có thể là rất nhiều.

AI sẽ làm sinh động tất cả mọi thứ, giống như điện đã làm hơn một thế kỷ trước. Công nghệ này cũng tăng cường các chức năng của chúng ta như làm sâu sắc thêm trí nhớ. Nó sẽ giúp chúng ta suy nghĩ và  thực hiện những điều khác biệt mà trí óc con người trước đây chưa thực hiện được bởi sự giới hạn về IQ.